AI技术·2026年6月5日· 约 8 分钟

Claude Cowork 上手最佳实践

Anthropic 增长营销团队的 Austin Lau 结合自己的工作流，说明非技术知识工作者如何判断哪些任务适合交给 Claude Cowork，并给出日常简报、预算节奏和报告自动化等实际案例。

Claude Cowork 上手最佳实践

Anthropic 增长营销团队的 Austin Lau 结合自己的工作流，说明非技术知识工作者如何判断哪些任务适合交给 Claude Cowork，并给出日常简报、预算节奏和报告自动化等实际案例。

2024 年，我们还只是把 Claude 放在一个聊天窗口里：你问一个问题，它给一个答案，但要把答案变成真正有用的东西，仍然得靠你自己。

到 2025 年，Claude Code 让工程师的交付速度快到让其他岗位都有点羡慕。

今年，借助 Claude Cowork，所有人都可以跟上这种节奏。

去年，我开始用 Claude Code 处理聊天不太适合的长期、多步骤任务。不到一周，我就从完全不知道终端是什么，变成了能搭出 30 秒完成原本 30 分钟任务的 Claude Code 工作流。当时 Claude Cowork 还不存在，所以我只能用 Claude Code 做非技术工作。

现在，我 90% 的工作都在 Claude Cowork 里完成。这篇文章会帮你判断哪些任务适合放进 Claude Cowork，展示我自己工作中的真实例子，并带你在大约 10 分钟内完成第一个可交付成果。

Chat、Claude Cowork 和 Claude Code 分别适合什么

如果你的工作是非技术知识工作，比如邮件、演示文稿、电子表格、文档、会议，或者各种“能不能帮我整理一下这个”的任务，那么 Claude Cowork 就是为你准备的。你不需要会写代码，也不需要知道什么是 Agent，更不需要自己搭一个 Agent。

如果过去两年里，你一直在 100 个标签页和文件之间开着一个 AI 聊天窗口，把 prompt 或问题复制进去，再把答案复制出来，那么你其实已经知道怎么用 Claude Cowork 了。Claude Cowork 做的是同一件事，只是少了来回复制粘贴。

同一套 Claude 模型驱动着 Chat、Claude Cowork、Claude Code、Claude Design，以及 Claude 出现的其他地方。这些是不同的工作空间，用来处理不同类型的工作，但底层运行的是同一类模型。可以用下面这个框架来判断该用哪一个：

Chat 往往是知识工作者第一次接触 Claude 的地方。你把已有材料带给 Claude：上传文件、粘贴文字、描述情况，然后得到回答。Chat 适合回答问题、头脑风暴和把想法说出来一起推敲。
Claude 桌面应用里的 Claude Cowork 则把方向反过来。你不是把工作带给 Claude，而是把 Claude 带到你的工作里。你让它看电脑上的某个文件夹，连接你已经在用的应用，然后告诉它你想要什么结果。使用 Claude Cowork 时，你描述目标，暂时离开，回来时看到完成的工作。
Claude Code 是为构建和交付软件的开发者准备的。如果你的工作主要发生在代码里，就从 Claude Code 开始。

很多人并不知道，Claude Cowork 和 Claude Code 底层运行在同一个 engine 之上。

什么时候该用 Claude Cowork？

理解什么时候用 Claude Cowork、什么时候用 Chat，是大多数人一开始最容易卡住的地方。我的经验法则是：

如果你要的东西可以在几轮对话里解决，比如一个问题、一个解释、一次头脑风暴或一次快速判断，用 Chat。
如果你需要的是一个可交付成果，比如别人会打开的文件、要拿去展示的 deck、需要整理的电子表格，用 Claude Cowork。凡是多步骤、涉及多个文件或文件类型、需要跨多个应用，或者你会把它描述成“任务”而不是“问题”的事情，都适合 Claude Cowork。在 Claude Cowork 里，你是在把工作委托给 Claude。

下面是几个边界示例：

“我们的业务复盘会议应该讲哪些内容？”适合用 Chat。
“阅读这个 Google Drive 文件夹里过去三个月的会议记录，并用我们的模板做一份 QBR deck。”适合用 Claude Cowork。
“VLOOKUP 怎么用？”适合用 Chat。
“检查我的这些电子表格，把所有 VLOOKUP 改成 INDEX MATCH。”适合用 Claude Cowork。
“给这个页面建议一个更好的 title tag 和 meta description。”适合用 Chat。
“根据这张表里 30 个页面的新 title tag 和 meta description，用 CMS connector 更新这些页面。”适合用 Claude Cowork。

最常见的错误，是所有事情都去找 Chat，于是一直体会不到 Claude Cowork 能带来的差异。另一个相反的错误，是把一次性的简单问题丢给 Claude Cowork，然后等着它完成一个 Chat 五秒钟就能回答的问题。

适合 Claude Cowork 的任务通常有五个特征

如果你刚开始还不确定哪些项目可以交给 Claude Cowork，可以用这份清单过一遍。一个好候选任务不需要五条全中，但通常会命中其中几条：

输入不止一个。它可能涉及多个文件、整个文件夹，或者一个文件加上一些 connector。如果只有一个输入，大多数情况下 Chat 就能处理，当然你仍然可以试验。
输出是一个文件。你需要一个可以作为附件、展示、分享或复用的交付物：文档、deck、电子表格或 CSV。
你以后还会再做。一锤子买卖也可以，但重复任务才是甜点。你甚至可以把它排程到上班前自动运行。
你已经知道“好结果”长什么样。你熟悉输出的形态，所以能在 15 秒内判断结果是对、错，还是大概完成了 70%。
中间过程很枯燥。真正的思考发生在开头和结尾：一开始决定你想要什么，最后判断结果是否正确。中间那些提取、汇总、对账、重排格式的部分，才是应该交出去的工作。

我在 Anthropic 如何使用 Claude Cowork

我在 Anthropic 负责增长营销，所以我的例子会带有营销工作的味道。不要把这些例子当成可以直接照搬的工作流，长期来看那并不真正有帮助。更重要的是观察每个例子命中了上面清单里的哪些项，因为这才是你在自己工作里寻找 Claude Cowork 工作流时要识别的模式。

日常简报

一个营销人员每天收到的 Slack 频道消息和邮件数量可能非常惊人。我有一个“日常简报”任务，每天早上 6 点自动运行。Claude Cowork 连接了我的 Slack 和 Gmail，我在 prompt 里让它检查未读邮件和我关心的频道，把内容分桶整理，然后生成一份简短报告。

日常简报截图

这份报告会给我一个 TLDR，列出需要关注的事项；按类型归类被标记的邮件；汇总频道动态；并指出隔夜发生的、可能影响营销工作的产品相关事件。任何被 Slack 和邮件淹没的人，都可以运行某种版本的这个工作流。

预算节奏

我的工作还包括绩效营销的预算节奏管理。这是一类没人想做的工作，因为它枯燥又琐碎。很多绩效营销团队会在 Google Sheets 里跟踪每日花费和消耗速度，用来估算离目标还有多远。你要么每天从每个渠道手动导出花费再粘到表格里，要么付费购买第三方工具帮你做抽取、转换和加载。

预算节奏截图

使用 Claude Cowork 后，我连接 Google Ads 和 Meta Ads，并在桌面应用里创建一个 live artifact，基本上就是一个 HTML dashboard。它会自动拉取我的每日花费，并帮我计算预算节奏。我也可以直接用自然语言告诉 Claude 如何筛选 campaign，以及需要留意哪些异常。

把它放回前面的清单看：输入来自多个来源，也就是每个渠道的花费；输出是一个文件，这里是 dashboard；我会不断重复运行；中间过程则是我完全不想亲自做的下载、复制、粘贴和整理。由于广告平台已经通过 connector 接入，我可以随时更新这个 dashboard。

报告

以前我需要导出一堆 CSV，手动建数据透视表，或者把多个文件合并到一起。现在我让 Claude Cowork 连接 Google Search Console，拉取我关心的数据，比如查询词、国家和页面，并把它们对齐到一张表里，而不是像 Google 默认导出那样，每个维度都生成一个单独的 CSV。

报告截图

我还会告诉 Claude 需要关注什么，例如比较最近 7 天和前 7 天，只筛选特定国家，标出显著变化，并按照我想要的模板写出报告。之后我可以继续微调，也可以向 Claude 追问后续问题。

报告模板截图

借助 Claude Cowork 的排程功能，这个流程现在每周自动运行。过去报告每周大约要花我 30 分钟，现在只需要 5 分钟，而且这 5 分钟花在真正需要我判断的部分：补充缺失的背景，并打磨报告中的重点说明。

这些只是我使用 Claude Cowork 的一小部分例子。它们还远远没有覆盖全部可能性。我还写过另一篇文章，展示了一个更详细的复杂用例，里面跨越了插件、skills、本地 MCP，以及用于从任意位置分配任务的 Dispatch。如果想看更多最佳实践，可以继续读那篇 walkthrough。

第一次使用 Claude Cowork 的 10 分钟

第一次打开应用时，可以这样开始：

打开 Claude 桌面应用，切换到 Claude Cowork 标签页。
给 Claude 一些可以工作的材料。放入几个文件，指向电脑上的一个文件夹，或者连接一个你经常使用的应用，比如 Slack、Gmail、Notion、CRM 等。Claude Cowork 输出平庸和优秀之间的差异，几乎从来不是 prompt 本身，而是你有没有提供足够丰富的上下文。
告诉 Claude 你想要的结果。描述最终想拿到的交付物，并提供必要背景。
从一个你很熟悉的真实任务开始。你会立刻看出它强在哪里、哪里还需要你补上下文，而且你已经知道这个任务的“好结果”应该是什么样。
让 Claude 在开始前先问你问题。这是我养成的最有用的习惯。把这句话加进 prompt：开始前，请先复述我的需求，确认我们理解一致，然后尽可能提出你需要澄清的问题。

这会暴露出你没有想到要说明的东西，比如我们要看哪个时间段、这里的“好”到底是什么意思，或者有哪些你知道但 Claude 不知道的边界情况。真正的陷阱，是假设 Claude 已经知道那些对你来说显而易见的事。提前回答五个问题只要 30 秒；事后才发现同样的缺口，会消耗更多时间和 token，而且修起来很烦。

还是不知道该交给 Claude Cowork 什么？直接问 Claude。Claude 有记忆，也能搜索你过去的对话，所以你可以问它：我最常做哪些任务？哪些适合拿去 Claude Cowork 里试？

Claude Cowork 上手截图