文章：教程与深度解析

devtools·2026/6/21

编程的艺术：我为什么看错了 LLM

Kenneth Nym反思了两年前反对LLM编程的博客，承认因固执而错失机会。他指出LLM是能力的放大器而非替代品，编程是用户与AI迭代协作的过程，能让人更关注核心架构与创意。

阅读全文

devtools·2026/6/10

如何使用 Claude Code 构建 AI GTM Brain

作者拆解了如何用 Claude Code 构建一个 AI GTM Brain：从感知市场、记录账户记忆、判断触发时机、生成行动草稿到从反馈中学习。文章强调真正有价值的不是更快群发，而是把 GTM 判断封装成可运行、可审计、可迭代的系统。

阅读全文

devtools·2026/6/9

AI 编程里的 Loop：Peter Steinberger 与 Boris Cherny 到底在说什么

作者深度解析 AI 编程领域热议的 “Loop” 概念，指出它的本质是由模型驱动决策的自动化编排循环，而不是单纯重复提示。文章梳理了从 ReAct、AutoGPT、ralph 到多 Agent 编排的演进，并提醒开发者：当模型写代码变得越来越便宜，真正昂贵的部分已经转向 loop 管理、反馈机制与停止边界。

阅读全文

AI技术·2026/6/7

大多数用户从未发现的 10 个 Hermes Agent 设置：把聊天 Agent 变成 24/7 自动化系统

这篇文章整理了 Hermes Agent 从聊天界面升级为全天候自主运行系统所需的十个关键配置，包括持久化记忆、调度时区、skill 自动发现、上下文预加载、输出路由、通知、skill 链路、记忆整合和故障恢复。

阅读全文

AI技术·2026/6/7

一个程序员眼中的 AI 核心概念，讲透 LLM 、Agent 、MCP 、Skill 、RAG...

本文以Claude Code为例，用通俗语言拆解了LLM、Agent、MCP、RAG等AI核心概念，揭示其本质是为LLM提供输入和工具的“工程代码”。文章深入剖析了Agent的while循环机制、权限安全防御体系及上下文压缩策略，并指出MCP和Skill分别是工具集成标准和流程固化方案。内容旨在帮助开发者理解AI架构底层逻辑，避免盲目追逐概念，实现务实落地。

阅读全文

AI技术·2026/6/5

Claude Cowork 上手最佳实践

Anthropic 增长营销团队的 Austin Lau 结合自己的工作流，说明非技术知识工作者如何判断哪些任务适合交给 Claude Cowork，并给出日常简报、预算节奏和报告自动化等实际案例。

阅读全文

AI技术·2026/6/5

构建 Claude Code 的经验：我们如何使用 skills

Anthropic 的 Claude Code 团队总结了内部使用 skills 的九类方式，以及编写、分发和维护 skills 的实践经验。

阅读全文

ai-application·2026/5/27

用 Codex 构建自我改进的税务 Agent

OpenAI 与 Thrive Holdings 合作打造的 Tax AI 展示了 self-improving agent 的实际落地路径：通过从业者 feedback、production traces 和 Codex-driven loop 三大支柱，系统能在六周内将准确率从 25% 提升至 86%。

阅读全文