信息图 / 教育视觉图 - YOLOv13 架构图

目标：创建一张清晰的技术架构图，将 YOLOv13 解释为一页教育性 Slides，展示输入图像如何流经 Backbone、HyperACE、Neck、FullPAD 和 Head 检测输出。

画布：16:9 宽屏横向信息图，白色背景，清爽的矢量风格，细彩色轮廓，圆角矩形，带箭头的连接线，以及易读的无衬线字体。使用从左到右的流水线布局，并在主路径下方放置补充模块。

布局：最左侧放置一个小型的堆叠缩略图，标注为“输入图像 (Input Image) (3, H, W)”，然后通过箭头指向一个大型蓝色 Backbone 面板。将绿色 Neck 面板放置在上方中央，紫色 Head 面板放置在右侧，HyperACE 放置在左下方中央，FullPAD 放置在右下方中央，并在底部放置一个带框的说明性标题。

主要流水线部分及精确元素计数：
- 最左侧 1 个输入图像堆叠，显示为分层的横向照片。
- 1 个 Backbone 面板，标题为“Backbone”，副标题为“(基于 DS-C3k2 模块构建)”。在内部，精确显示 5 个垂直堆叠的 DS-C3k2 模块框，分别标注为 B1、B2、B3、B4、B5。在每个相邻模块之间放置“/2”下采样标记，共 4 个下采样标签。添加侧向输出箭头：B1 和 B2 指向右侧，标注为“B1 (未使用)”和“B2 (未使用)”；B3、B4 和 B5 以蓝色指向右侧，标注为“B3 (C3, H/8, W/8)”、“B4 (C4, H/16, W/16)”和“B5 (C5, H/32, W/32)”。
- 1 个 HyperACE 模块位于 Backbone 下方，橙色轮廓，标题为“HyperACE”，副标题为“(基于超图的自适应相关性增强) Eq.8-11”。在内部，包含一个虚线圆角注释框，写着“对跨尺度和跨位置的高阶及低阶相关性进行建模”。来自 B3/B4/B5 的蓝色线条输入到 HyperACE 中。HyperACE 输出一个橙色箭头指向一个标注为“Y”和“相关性增强特征 (Correlation-enhanced feature)”的小型橙色 3D 立方体。
- 1 个 Neck 面板位于上方中央，绿色轮廓，标题为“Neck”，副标题为“(基于 DS-C3k2 模块构建)”。在内部，精确显示 6 个 DS-C3k2 模块框，排列成 2 列 3 行的网格。在模块之间使用黑色箭头，包含 2 个标注为“↑ 2×”的黄色上采样框和 2 个标注为“↓ 2×”的紫色下采样框。在 Neck 左边缘包含 3 个蓝色圆形输入连接点，并在网格下方或侧面包含 3 个绿色/紫色圆形隧道标记。
- 1 个 FullPAD 图例模块位于 Neck 下方，红色轮廓，标题为“FullPAD”，副标题为“(全流水线聚合与分发) Eq.12-13”。显示 3 行图例：“Backbone–Neck 隧道 (Backbone 到 Neck 的连接)”，使用蓝色虚线箭头和蓝色空心圆；“Neck 内部隧道 (Neck 的内部层)”，使用绿色虚线箭头和绿色空心圆；“Neck–Head 隧道 (Neck 到 Head 的连接)”，使用紫色虚线箭头和紫色空心圆。用橙色箭头将立方体特征连接到 FullPAD，并绘制指向 Neck 和 Head 的蓝色/绿色/紫色虚线隧道路径。
- 1 个 Head 面板位于右侧，紫色轮廓，标题为“Head”，副标题为“(检测 x3)”。在内部，精确显示 3 个垂直堆叠的 Detect 框：“Detect (步长 8)”、“Detect (步长 16)”和“Detect (步长 32)”。每个框接收来自 Neck 的一个箭头，并向右输出为 H3、H4、H5，标注为“H3 (尺度 1/8)”、“H4 (尺度 1/16)”和“H5 (尺度 1/32)”。

颜色编码：Backbone 线条和面板为蓝色，Neck 为绿色，Head 为紫色，HyperACE 为橙色，FullPAD 轮廓为红色。主箭头为实线；FullPAD 隧道为虚线/点划线，带有空心圆形节点。模块框使用柔和的淡色填充。

底部标题：添加一个横跨底部的宽圆角矩形。文字：“经典的 YOLO 是一个单向的 Backbone → Neck → Head 流水线。” 接着在下一行：“YOLOv13 在此基础上增加了 HyperACE 和 FullPAD，以增强特征表示和信息流。” 将 Backbone、Neck、Head、HyperACE 和 FullPAD 等词分别着色为蓝色、绿色、紫色、橙色和红色。

约束：保持所有标签清晰易读，各部分对齐整齐，保留模块和检测头的精确数量，避免添加额外的模块，除小型输入图像缩略图外避免照片级真实感，且不要添加水印。